阅前注意：这不是一篇严谨的综述文章，理论部分可能存在错误。性能结果相关内容时效性不长，撰写于 2026 年 7 月 22日。 本文由能工智人编写（.

前几个月我给目前最快的两个 ftoa 算法都提交了一些核心热点路径上的 SIMD 性能优化 PR ，这篇博客是以第三方+一线参与视角总结一下目前（2026年中）前沿 ftoa 算法和实现的现状。感觉 AI 时代绝大多数人可能都不关心这些底层算法的实现了，但个人觉得比较有趣，就随便写点了，基于人类幻觉想到啥说啥。

orjson自称其是世界上性能最高的Python JSON库，根据其README中的说法，其dumps速度能达到标准库json的10倍，loads是json的2倍。

我们来生成一个非常简单的纯中文测试用例，来看看orjson（v3.11.3）的实际性能和内存占用的表现如何。先看看dumps：

TL;DR: 笔者开发的ssrJSON是一个利用SIMD加速的Python JSON解析库，主要使用C语言编写。在绝大多数测试用例中，比之前世界上性能最高的Python JSON解析库orjson快；在处理非ASCII字符串（例如中文）以及浮点数时，有极大的性能优势。

Intro

ssrJSON是一个使用C/C++编写的Python JSON库，利用现代硬件的SIMD指令以达到尽可能高的JSON编解码性能。ssrJSON会检测硬件支持的SIMD特性，自动选择合适的SIMD指令集进行编解码。

仅个人记录，不保证适用于其他任何人。

reference: 之前写的Nginx+MariaDB+PHP+WordPress搭建个人网站，根本没卵用，想穿越回去捅自己 我超，真要搬迁啊，预言家刀了 也算是进步记录。

细节部分在网上一搜大把，加上实在是懒得写博客赶紧十分钟水完完事了很烦的好吗 所以不会写得很详细，毕竟也不是两年前那个Linux小白了。

博客的公式排版非常不好看，可以移步这里阅读pdf版。

如有错误敬请指正！

图形学中PRT使用球谐函数来预计算光照信息。

网上找到的球谐函数的相关数学原理比较凌乱，有些讲的也不是很清楚，所以自己以数学专业的角度整理了一下。

本文已经过时。笔者已经切换到NixOS. 本文最后一次更新并检查内容的时间：2025年12月28日

不定期更新遇到的新问题，仅做记录，仅限我的各安装了Arch Linux的设备上可能可以如下解决问题

声明：本人不会提供任何解密lpk文件的程序。本文仅仅是技术向的探讨、经验分享。

如果您认为本文侵犯了您的权益，请联系我，我会立刻删除这篇文章。

自从在博客上弄了看板娘之后，我就对Live2D产生了一些兴趣。去Google了一下别的看板娘，发现有个Live2DViewerEX的程序在Steam上架，创意工坊里有很多Live2D模型。

因为我的所有设备上默认搜索引擎都是Google，在设备上（尤其是手机）开关一些魔法软件会比较麻烦，而且耗电。

所以为什么不把这项繁杂的任务交给路由器呢？

2023.10.28: Deprecated，见服务器数据迁移记录

建站的教程网上已经一抓一大把了，所以这篇文章并没有什么参考价值而且我并不懂什么Nginx和PHP，仅仅是作为个人存档用，以防万一之后网站要搬迁。

终于在今天把一直以来想要搭的个人网站搭起来了。因为完全不懂php和nginx，搭的时候遇到了一些小小的麻烦，不过最后也都一个个解决掉了。

废话就不多说了。